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置顶Readwise Reader 是最好用的阅读软件之一。
但作为一款海外产品，Readwise Reader 在中国有些许水土不服。
为了让你更好地使用 Readwise Reader ，我们做了一款小工具—— wechat 2 reader
这款小工具解决了两个问题：
1. 让收藏文章更加便捷，在微信内转发文章或链接，即可以收藏文章。
2. 解决了Readwise Reader 在收藏中文文章时，图片丢失的问题。
但作为一款海外产品，Readwise Reader 在中国有些许水土不服。
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2. 解决了Readwise Reader 在收藏中文文章时，图片丢失的问题。
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QAnything 是由网易有道自主研发的RAG技术的本地知识库问答系统。
1. 检索增强生成RAG
2. 本地部署与离线运行
3. 多格式文件支持
4. 混合检索机制：QAnything实现了BM25+embedding混合检索技术，这样可以同时利用关键词匹配和语义相似性进行检索，提高检索结果的相关性和精准度。
5. 支持中英双语
开源项目地址：qanything.ai://qanything.ai/docs/usageIntroduce
1. 检索增强生成RAG
2. 本地部署与离线运行
3. 多格式文件支持
4. 混合检索机制：QAnything实现了BM25+embedding混合检索技术，这样可以同时利用关键词匹配和语义相似性进行检索，提高检索结果的相关性和精准度。
5. 支持中英双语
开源项目地址：qanything.ai://qanything.ai/docs/usageIntroduce
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deepseek的出现，伴随着可以开始思考一个问题：如果模型成本下降到足够低，什么样的产品会弯道超车？什么样的产品可以拿下更大的市场规模？
潦草学者: Deepseek-V2 模型：多快好省的大语言模型 基本信息： —模型为 MOE(多专家) 架构总参数 236B，激活参数 21B， —开源版本上下文 128K，API 上下文 32K 。 特点： 1. 非常非常便宜，百万 token 只需要 2 块钱，但即便这样仍有 50%利润率（图 1） 2. 效果很好，甚至超过 GPT-4（图 2） ——在 AlignBench 中排名前三，超过 GPT-4，接近 GPT-4-Turbo ——在 MT-Bench 中名列前茅，可与 LLaMA3-70B 相媲美，并优于 Mixtral 8x22B 开放平台：https://platform.deepseek.com/sign_in（注册就送 500w token） 介绍文章：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V2-Chat 模型：https://huggingface.co/deepseek-ai
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Deepseek-V2 模型：多快好省的大语言模型
基本信息：
—模型为 MOE(多专家) 架构总参数 236B，激活参数 21B，
—开源版本上下文 128K，API 上下文 32K 。
特点：
1. 非常非常便宜，百万 token 只需要 2 块钱，但即便这样仍有 50%利润率（图 1）
2. 效果很好，甚至超过 GPT-4（图 2）
——在 AlignBench 中排名前三，超过 GPT-4，接近 GPT-4-Turbo
——在 MT-Bench 中名列前茅，可与 LLaMA3-70B 相媲美，并优于 Mixtral 8x22B
开放平台：platform.deepseek.com（注册就送 500w token）
介绍文章：huggingface.co
模型：huggingface.co
基本信息：
—模型为 MOE(多专家) 架构总参数 236B，激活参数 21B，
—开源版本上下文 128K，API 上下文 32K 。
特点：
1. 非常非常便宜，百万 token 只需要 2 块钱，但即便这样仍有 50%利润率（图 1）
2. 效果很好，甚至超过 GPT-4（图 2）
——在 AlignBench 中排名前三，超过 GPT-4，接近 GPT-4-Turbo
——在 MT-Bench 中名列前茅，可与 LLaMA3-70B 相媲美，并优于 Mixtral 8x22B
开放平台：platform.deepseek.com（注册就送 500w token）
介绍文章：huggingface.co
模型：huggingface.co
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创建了一个 AI 模型&开发&应用交流群，感兴趣的朋友可以进群
群内会分享和讨论
1️⃣ 模型最新进展
2️⃣ 模型开发技巧
3️⃣ 有用有趣的模型开发方法
我目前 all in AI，上班在做一款 AI 陪伴型应用，下班学习研究大预言模型的开发和应用
可以看我最近写的几篇文章
《基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法》mp.weixin.qq.com
《万字长文 | 如何进入GenAI 的新范式？》mp.weixin.qq.com
《为什么 AI 搜索行不通？》mp.weixin.qq.com
群内会分享和讨论
1️⃣ 模型最新进展
2️⃣ 模型开发技巧
3️⃣ 有用有趣的模型开发方法
我目前 all in AI，上班在做一款 AI 陪伴型应用，下班学习研究大预言模型的开发和应用
可以看我最近写的几篇文章
《基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法》mp.weixin.qq.com
《万字长文 | 如何进入GenAI 的新范式？》mp.weixin.qq.com
《为什么 AI 搜索行不通？》mp.weixin.qq.com
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听了@OwenYoung 的播客安利后，充值了沉浸式翻译的会员。
沉浸式翻译这个PDF 翻译pro版本，确实是市面上最领先的，目前体验最好的PDF翻译。
会将PDF识别后生成页面，搭配kimichat的浏览器插件，阅读论文体验无敌！
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接前面的动态
有一个想法
然后快速完善编辑发布成文章
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为什么 AI 搜索行不通？
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